Google đã bước vào kỷ nguyên Gemini được hơn hai năm. Tốc độ cải tiến vẫn rất nhanh, còn việc đổi tên gây nhầm lẫn thì đã giảm bớt. Hiện nay, cái tên Gemini được Google dùng cho nhiều sản phẩm khác nhau, nhưng cốt lõi đều dựa trên một dòng mô hình AI.

Cụ thể, Google hiện có các sản phẩm mang tên Gemini sau:

• Dòng mô hình AI đa phương thức Gemini (Gemini models). Phiên bản mới nhất là Gemini 3 Pro.
• Chatbot Gemini (trước đây gọi là Bard) tại gemini.google.com.
• Trợ lý Gemini đang thay thế dần Google Assistant trên điện thoại Android, đồng hồ Wear OS, Android Auto và Google TV.
• Gemini for Google Workspace: các tính năng AI trong Gmail, Docs, Sheets… dành cho người dùng trả phí.
• Một số tính năng khác cũng mang tên Gemini.

Tất cả đều được xây dựng dựa trên dòng mô hình AI Gemini.

Gemini là gì?

Gemini là tên gọi chung của thế hệ mô hình trí tuệ nhân tạo do Google phát triển, tương tự như GPT của OpenAI. Đây là các mô hình đa phương thức (multimodal), nghĩa là chúng có thể:

• Hiểu và tạo văn bản
• Hiểu và xử lý hình ảnh, âm thanh, video, mã code một cách tự nhiên (không cần chuyển đổi trung gian)

Ví dụ:

• Bạn gửi một bức ảnh và hỏi “trong ảnh này đang diễn ra chuyện gì?”, Gemini sẽ mô tả chi tiết.
• Bạn gửi bảng dữ liệu và yêu cầu vẽ biểu đồ, Gemini sẽ tạo ngay.
• Bạn tải lên một tài liệu dài hàng trăm trang và hỏi về nội dung cụ thể, Gemini có thể trả lời chính xác.

Một số đặc điểm kỹ thuật chính

• Sử dụng kiến trúc Transformer và kỹ thuật Mixture-of-Experts (MoE) ở các phiên bản lớn.
• Tất cả mô hình Gemini hiện tại đều có cửa sổ ngữ cảnh (context window) ít nhất 1 triệu token (tương đương khoảng 700–800 trang văn bản).
• Các phiên bản mới (từ Gemini 2.5 trở lên) được bổ sung khả năng lập luận (reasoning), giúp giải quyết tốt hơn các bài toán logic, khoa học và lập trình.

Các phiên bản mô hình Gemini

Các phiên bản cũ (ít được sử dụng hơn)

• Gemini 2.0 Flash
• Gemini 1.5 Pro / 1.5 Flash
• Gemini 1.0 Ultra (chưa phát hành rộng rãi)
• Gemini 1.0 Nano (dành cho thiết bị di động, hiện đã bị thay thế phần lớn)

Cách dùng Gemini trên web hoặc ứng dụng di động

Cách nhanh nhất

1. Truy cập gemini.google.com → đăng nhập bằng tài khoản Google (miễn phí).
2. Chọn mô hình AI muốn dùng (mặc định đã là phiên bản tốt nhất).
3. Nhập câu hỏi (văn bản, ảnh hoặc giọng nói).
4. Sau khi nhận được phản hồi, bạn có thể: chỉnh sửa câu hỏi, hỏi tiếp, thích/không thích, yêu cầu viết lại, chia sẻ, copy, kiểm tra nguồn, nghe đọc to…

Chi tiết từng bước:

1. Đăng nhập Vào gemini.google.com → Đăng nhập. Lưu ý: Tài khoản công ty/trường học có thể bị quản trị viên tắt tính năng này.
2. Chọn mô hình AI Trong cửa sổ chat, nhấp vào tên mô hình ở phía trên → chọn phiên bản mong muốn.
3. Đặt câu hỏi Có nhiều cách nhập:
   • Gõ văn bản bình thường → Enter
   • Nhấn biểu tượng micro để nói
   • Nhấn Tools → Deep Research (nghiên cứu sâu + trích dẫn nguồn)
   • Nhấn Tools → Canvas (tạo tài liệu riêng để làm việc chi tiết)
   • Nhấn Tools → Create images (tạo ảnh AI)
   • Kéo thả ảnh/file vào ô chat
   • Trên ứng dụng di động: dùng Gemini Live để nói chuyện tự nhiên
4. Tương tác với câu trả lời
   • Sửa lại câu hỏi cũ (biểu tượng bút chì)
   • Thích / Không thích (ngón tay cái lên/xuống)
   • Yêu cầu viết lại (nút Redo)
   • Chia sẻ toàn bộ cuộc trò chuyện (tạo link công khai)
   • Copy chỉ một đoạn trả lời
   • Kiểm tra nguồn (Double-check response)
   • Nghe đọc to (Listen)
   • Xem lại các phiên bản trả lời trước đó

Dùng Gemini ngay trong thanh địa chỉ Chrome

1. Gõ @gemini vào thanh địa chỉ Chrome
2. Chọn “@gemini – Ask Gemini”
3. Gõ câu hỏi → Enter
4. Trang sẽ chuyển sang gemini.google.com và trả lời

Cách dùng Gemini Live (trò chuyện giọng nói tự nhiên)

Chỉ có trên ứng dụng Gemini dành cho điện thoại:

1. Mở app Gemini (Android/iOS)
2. Nhấn biểu tượng Gemini Live (ngôi sao trên 3 gạch ngang)
3. Nói bình thường (không cần bấm gửi)
4. Gemini sẽ trả lời bằng giọng nói, bạn có thể chen ngang bất kỳ lúc nào
5. Tạm dừng: bấm Hold → tiếp tục: bấm Continue
6. Kết thúc: bấm End

Các tính năng ngoài chat thông thường

1. Lấy dữ liệu từ các ứng dụng Google khác Gõ @gmail, @drive, @youtube, @maps… rồi hỏi. Ví dụ: “@gmail tóm tắt email từ anh Nam về dự án tuần trước” → Gemini sẽ tìm và đưa link email gốc.
2. Tạo ảnh AI Nhấn Tools → Create images → mô tả nội dung mong muốn.
3. Tạo video AI (dùng Veo 3) Mô tả cảnh hoặc up ảnh tĩnh → Gemini tạo video ngắn có âm thanh và lời thoại.
4. Audio Overview – biến file thành podcast Tải file lên → bấm “Generate Audio Overview” → nhận file âm thanh dạng podcast tóm tắt nội dung (có thể tải về nghe offline).
5. Lên lịch nhắc nhở (Scheduled actions) Gõ mô tả việc cần làm + thời gian + tần suất. Hiện tại chỉ hỗ trợ thêm vào Google Tasks và đặt reminder Google Calendar.

Bảng giá Gemini

Các Tips khi sử dụng Gemini

1. Truy cập đúng chỗ – đúng phiên bản

Mẹo: Muốn dùng bản mạnh nhất mà không tốn tiền → dùng gemini.google.com bằng tài khoản cá nhân + mở tab ẩn danh nếu cần “reset” giới hạn hàng ngày.

2. Cách prompt chuẩn chỉ để ra kết quả tốt nhất

1. Chỉ định rõ phiên bản (nếu cần) “Dùng Gemini 3 Pro trả lời câu hỏi sau: …”
2. Chỉ định ngôn ngữ đầu ra “Trả lời hoàn toàn bằng tiếng Việt, giọng chuyên nghiệp”
3. Yêu cầu lập luận từng bước (rất quan trọng với bài toán, code, phân tích) “Hãy suy nghĩ từng bước (step-by-step) trước khi đưa ra kết quả cuối cùng”
4. Đưa ngữ cảnh dài (Gemini nhớ được 1 triệu token) Bạn có thể up nguyên file 300–400 trang PDF, hợp đồng, báo cáo tài chính → hỏi thoải mái mà không cần tóm tắt trước.
5. Kết hợp nhiều công cụ trong một prompt Ví dụ: “@gmail tìm tất cả email từ khách hàng có từ khóa ‘hợp đồng’ trong tháng 11 → @drive mở file hợp đồng mới nhất → tóm tắt các điều khoản thanh toán và vẽ bảng so sánh với hợp đồng cũ”

3. Các tính năng nên dùng hàng ngày

4. Mẹo sử dụng tối ưu (pro-tips)

• Muốn Gemini nhớ lâu dài: tạo một cuộc hội thoại riêng làm “bộ nhớ dự án”, up tất cả tài liệu liên quan vào đó → sau này chỉ cần mở lại là hỏi tiếp được ngay.
• Dùng Canvas để viết bài dài: Gemini sẽ tạo tài liệu riêng, bạn có thể chỉnh sửa, thêm tiêu đề, chèn bảng, xuất Word/PDF.
• Kiểm tra nguồn nhanh: bấm “Double-check response” → mọi câu màu xanh đều có link Google Search kiểm chứng.
• Tăng độ chính xác code: luôn thêm “viết bằng Python 3.11, có comment tiếng Việt, xử lý lỗi đầy đủ”.
• Tiết kiệm token: nếu chỉ cần trả lời ngắn → thêm “trả lời ngắn gọn trong 200 từ” ở cuối prompt.

5. Bảng tóm tắt phím tắt & lệnh nhanh

Hạn Chế, Nhược Điểm & Thách Thức Của Gemini

Gemini, chatbot AI và dòng mô hình của Google, đã đạt được nhiều tiến bộ ấn tượng kể từ khi ra mắt, đặc biệt với các phiên bản như Gemini 3 Pro vào năm 2025. Tuy nhiên, như bất kỳ công nghệ AI nào, nó vẫn tồn tại một số hạn chế, nhược điểm và thách thức. Dưới đây là phân tích chi tiết dựa trên các đánh giá, báo cáo và phản hồi từ người dùng, chuyên gia (cập nhật đến tháng 11/2025). Những vấn đề này không làm giảm giá trị tổng thể của Gemini, nhưng cần được cân nhắc khi sử dụng để tránh rủi ro.

1. Hạn Chế Về Độ Chính Xác Và Độ Tin Cậy

Gemini, giống như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác, thường gặp vấn đề hallucinations (tạo ra thông tin sai lệch nhưng nghe có vẻ hợp lý). Điều này xảy ra vì mô hình thiếu kiến thức thực tế vững chắc về thế giới vật lý hoặc sự kiện mới nhất nếu không được cập nhật kịp thời. Ví dụ:

• Trong các nhiệm vụ yêu cầu kiến thức chung hoặc toán học cơ bản, Gemini có thể mắc lỗi (như tính toán sai thời gian hẹn giờ).
• Với dữ liệu đa phương thức (ảnh, video), mô hình đôi khi hiểu sai ngữ cảnh hoặc tạo kết quả không logic, dẫn đến độ tin cậy thấp hơn so với các đối thủ như Claude Opus 4.5 trong lập trình.

Thách thức: Người dùng phải luôn kiểm tra nguồn (qua tính năng “Double-check response” của Gemini) để tránh lan truyền thông tin sai, đặc biệt trong lĩnh vực y tế, pháp lý hoặc nghiên cứu.

2. Giới Hạn Về Tính Sáng Tạo Và Tùy Chỉnh

Mặc dù Gemini mạnh về xử lý dữ liệu và tích hợp Google Workspace, nó bị đánh giá là thiếu sáng tạo so với các mô hình như GPT-5. Các ví dụ:

• Tạo nội dung nghệ thuật hoặc ý tưởng mới mẻ thường mang tính “công thức”, thiếu chiều sâu cảm xúc hoặc độc đáo.
• Tùy chỉnh hạn chế: Người dùng khó tinh chỉnh mô hình cho các nhiệm vụ chuyên biệt mà không cần kiến thức lập trình, dẫn đến kết quả chung chung.

Thách thức: Trong sáng tạo nội dung hoặc thiết kế, Gemini phù hợp cho ý tưởng ban đầu nhưng cần chỉnh sửa thủ công, làm giảm hiệu quả cho người dùng chuyên nghiệp.

3. Vấn Đề Về Quy Mô Và Hiệu Suất

Gemini gặp khó khăn khi xử lý tác vụ phức tạp quy mô lớn, như phân tích bộ dữ liệu khổng lồ hoặc dự án code dài.

• Tốc độ chậm hơn ở các mô hình lớn (như Gemini 3 Pro) khi sử dụng context window 1 triệu token đầy đủ.
• Rate limits (giới hạn yêu cầu hàng ngày) có thể bất ngờ, đặc biệt ở phiên bản miễn phí, gây gián đoạn workflow.

Thách thức: Với sự gia tăng người dùng, Google phải mở rộng hạ tầng dữ liệu trung tâm, nhưng chi phí cao có thể dẫn đến tăng giá hoặc giới hạn nghiêm ngặt hơn.

4. Hạn Chế Tích Hợp Và Ngôn Ngữ

Gemini tích hợp tốt với hệ sinh thái Google (Gmail, Drive, Sheets), nhưng hỗ trợ ngôn ngữ không đồng đều.

• Ngôn ngữ không phải tiếng Anh (như tiếng Việt hoặc Ba Lan) chỉ hỗ trợ cơ bản; tính năng như nghiên cứu internet hoặc tóm tắt cần chỉ định rõ ràng.
• Không hỗ trợ đầy đủ Shared Drives hoặc PDF phức tạp trong Workspace.
• Tạo slide chỉ giới hạn 1 slide mỗi prompt, không làm toàn bộ bài thuyết trình.

Thách thức: Người dùng ở khu vực không phải tiếng Anh hoặc sử dụng công cụ bên thứ ba (như Microsoft Office) sẽ gặp khó khăn, làm giảm tính phổ biến toàn cầu.

5. Vấn Đề Đạo Đức, Quyền Riêng Tư Và An Toàn

Gemini đối mặt với các rủi ro liên quan đến dữ liệu cá nhân và an toàn.

• Trong ứng dụng như đồ chơi GenAI cho trẻ em, có nguy cơ tiếp xúc nội dung không phù hợp (sex, thuốc lá) hoặc thu thập dữ liệu sinh trắc học mà không có kiểm soát chặt chẽ.
• Mô hình có thể tạo nội dung thiên vị hoặc không phù hợp do thiếu “common sense” (kiến thức thông thường).
• Video demo ban đầu bị chỉ trích vì chỉnh sửa, làm giảm lòng tin.

Thách thức: Google phải cân bằng giữa đổi mới và tuân thủ quy định (như GDPR), đặc biệt khi tích hợp vào thiết bị di động hoặc dịch vụ đám mây. Việc thiếu minh bạch trong benchmark (không công bố dữ liệu huấn luyện) cũng bị chỉ trích.

6. Chi Phí Và Cạnh Tranh

• Chi phí cao: Phiên bản nâng cao (Gemini Advanced hoặc AI Pro) khoảng 20 USD/tháng, cộng thêm chi phí API cho doanh nghiệp.
• Cạnh tranh gay gắt: Gemini 3 vượt trội ở reasoning nhưng bị chỉ trích là “vibes-based” (dựa vào cảm giác hơn chi tiết), và có thể bị vượt qua bởi Claude hoặc Grok ở một số lĩnh vực.

Thách thức: Google cần duy trì tốc độ cập nhật để tránh mất thị phần, trong khi chi phí hạ tầng AI tăng vọt có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận.